Object Detection

 

 

Object Detection =

 

1.

Multi-Labeled Classification + Bounding Box Regression (Localization)

여려가지 물체에 대한 classification + 물체의 위치정보를 파악하는 Localization 

 

2. 1-Stage, 2 Stage Detectors

 

1-Stage Detector : Regional Proposal + Classification이 순차적으로 이루어짐 

1) Region proposal -> Classification

Region proposal : Selective Search, Region Proposal Network , etc

- R-CNN (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 등등등)

2 Stage Detectors : Regional Proposal + Classification이 동시에 이루어짐

1) Conv Layers : 안에서 Feature Extraction을 하고 Feature Maps를 만든다. 

 

3. Objects Detection의 활용

1) 자율주행 자동차

2) OCR (카드 읽기)

3) Aerial Image 분석

4) CCTV 감시