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GAN: Generative Adversarial Networks - 동빈나 유튜브 리뷰
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머신러닝-딥러닝/논문리뷰
리뷰를 리뷰한다. www.youtube.com/watch?v=AVvlDmhHgC4&list=PLRx0vPvlEmdADpce8aoBhNnDaaHQN1Typ&index=9 1. 확률분포란? - 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수 ex) 주사위를 던졌을 때 나올 수 있는 수를 확률변수 X라고 합시다. 확률변수 X는 1,2,3,4,5,6의 값을 가질 수 있습니다 P(X=1)은 1/6 P(X=1)=P(X=2)=P(X=3)=P(X=4)=P(X=5)=P(X=6) 2. 이산 확률 분포 -확률변수 X의 개수를 정확히 셀 수 있을 때, 이산확률분포라고 말합니다. -주사위 눈금 X의 확률 분포는 다음과 같습니다. 3. 연속 확률 분포 -확률변수 X의 개수를 정확히 셀 수 없을 때 연속 확률 분포라 말합니다...