0121_Pandas

#하기 싫을 때 한 번 해주는게 가장 큰 성장의 발판이 된다. 이게 뭐라고 이글작성하는데 3시간걸렸다

 

1. Pandas 란?

 

Pandas는 파이썬에서 사용하는 데이터분석 라이브러리로, 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있게 되며 보다 안정적으로 대용량의 데이터들을 처리하는데 매우 편리한 도구 입니다.

 

2.Pandas는 총 세 가지의 데이터 구조를 사용합니다.

 

• 시리즈(Series)
• 데이터프레임(DataFrame)
• 패널(Panel)

1) 시리즈(Series)

시리즈 클래스는 1차원 배열의 값(values)에 각 값에 대응되는 인덱스(index)를 부여할 수 있는 구조를 갖고 있습니다.

sr = pd.Series([17000, 18000, 1000, 5000],
               index=["피자", "치킨", "콜라", "맥주"])
print('시리즈 출력 :')
print('-'*15)
print(sr)

시리즈 출력 :
---------------
피자    17000
치킨    18000
콜라     1000
맥주     5000
dtype: int64

값(values)과 인덱스(index)를 출력합니다.

print('시리즈의 값 : {}'.format(sr.values))
print('시리즈의 인덱스 : {}'.format(sr.index))

시리즈의 값 : [17000 18000  1000  5000]
시리즈의 인덱스 : Index(['피자', '치킨', '콜라', '맥주'], dtype='object')

2) 데이터프레임(DataFrame)

데이터프레임은 2차원 리스트를 매개변수로 전달합니다. 2차원이므로 행방향 인덱스(index)와 열방향 인덱스(column)가 존재합니다. 다시 말해 행과 열을 가지는 자료구조입니다. 시리즈가 인덱스(index)와 값(values)으로 구성된다면, 데이터프레임은 열(columns)까지 추가되어 열(columns), 인덱스(index), 값(values)으로 구성됩니다. 이 세 개의 구성 요소로부터 데이터프레임을 생성해봅시다.

values = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
index = ['one', 'two', 'three']
columns = ['A', 'B', 'C']

df = pd.DataFrame(values, index=index, columns=columns)

print('데이터프레임 출력 :')
print('-'*18)
print(df)

데이터프레임 출력 :
------------------
       A  B  C
one    1  2  3
two    4  5  6
three  7  8  9

생성된 데이터프레임으로부터 인덱스(index), 값(values), 열(columns)을 각각 출력해보겠습니다.

print('데이터프레임의 인덱스 : {}'.format(df.index))
print('데이터프레임의 열이름: {}'.format(df.columns))
print('데이터프레임의 값 :')
print('-'*18)
print(df.values)

데이터프레임의 인덱스 : Index(['one', 'two', 'three'], dtype='object')
데이터프레임의 열이름: Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')
데이터프레임의 값 :
------------------
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]